Инструкция AXENTA

Координаты, параметры, датчики, события и отчеты: чем они отличаются

Чем отличаются координаты, исходные параметры, датчики, события и отчеты в Axenta и как эти различия помогают находить причины ошибок в данных.

Справочный центр Вернуться в базу знаний

В Axenta пользователь работает с координатами, параметрами, датчиками, событиями и отчетами. Все они связаны между собой, поэтому поначалу их легко воспринимать просто как разные способы отображения одних и тех же данных.

На практике это разные уровни информации.

Упрощенно путь выглядит так:

терминал передал данные → Axenta их получила → обработала → определила состояния и события → сформировала результат для пользователя

Понимание этой последовательности особенно полезно при разборе спорных ситуаций. Если в отчете появилась неправильная цифра, это еще не означает, что проблема возникла именно в отчете.

Координаты — где находился объект

Терминал определяет местоположение автомобиля с помощью спутниковой навигации и передает координаты вместе с другими данными.

Например:

53.1959, 50.1002

Последовательность таких точек позволяет построить маршрут движения автомобиля.

Но координата всегда относится к конкретному моменту времени.

Если последнее сообщение было получено час назад, точка на карте означает:

«час назад объект находился здесь», а не обязательно «объект находится здесь сейчас».

Поэтому координаты нужно рассматривать вместе со временем их получения. Это особенно важно, когда автомобиль долго не выходит на связь.

Параметры — что передало оборудование

Вместе с координатами терминал может передавать дополнительные значения:

  • состояние входов;
  • напряжение питания;
  • показания ДУТ;
  • температуру;
  • обороты двигателя;
  • данные CAN;
  • состояние подключенного оборудования.

Это данные, которые Axenta получила от терминала.

Часть параметров уже понятна человеку, а часть требует дальнейшей обработки.

Например, в сообщении может присутствовать значение параметра ДУТ:

1847

Само по себе число 1847 еще не говорит пользователю, сколько топлива находится в баке.

Именно поэтому просмотр исходных параметров особенно полезен при диагностике: здесь можно проверить, какие данные действительно поступили от оборудования.

Датчики — как Axenta интерпретирует данные

Чтобы исходный параметр превратился в полезное для пользователя значение, он может пройти дополнительную обработку.

Например:

исходное показание ДУТ → настройки датчика → уровень топлива

После обработки вместо условного значения 1847 пользователь может видеть:

126 л

Аналогично другие исходные параметры могут использоваться для определения температуры, состояния зажигания и других показателей.

Получается:

параметр → обработка → понятное пользователю значение

Это различие имеет большое практическое значение.

Если рассчитанный датчик показывает неправильное значение, стоит проверить исходные данные.

Исходные данные неправильные или отсутствуют — нужно искать причину раньше по цепочке: оборудование, подключение, настройки терминала, передача параметра.

Исходные данные правильные, а значение датчика неправильное — проверяются уже настройки его обработки в Axenta.

Так можно быстро сузить область поиска.

Событие — что система определила по данным

Отдельное значение датчика еще не обязательно является событием.

Представим, что рассчитанный уровень топлива изменился:

126 л → 165 л

Axenta анализирует изменение данных во времени. Если выполняются необходимые условия, система может определить произошедшее как заправку.

Получается еще один уровень:

исходные параметры → рассчитанные значения → анализ изменений → событие

По такому же принципу система может определять и другие ситуации: превышение скорости, посещение геозоны, изменение состояния объекта и т. д.

Поэтому если ожидаемое событие отсутствует, сначала стоит выяснить:

были ли необходимые данные → правильно ли они обработались → выполнялись ли условия определения события.

Отчет — результат за выбранный период

Отчет находится еще дальше по цепочке.

Он собирает информацию за выбранный период и представляет ее в форме, удобной для анализа.

Например, за рабочий день в отчете можно увидеть:

  • пробег;
  • поездки;
  • стоянки;
  • посещения геозон;
  • значения датчиков;
  • заправки и сливы;
  • другие показатели эксплуатации.

Важно понимать:

отчет не является самостоятельным источником данных.

Он формируется на основании информации, которая уже была получена и обработана системой.

Поэтому неправильная цифра в отчете может быть лишь конечным проявлением проблемы, возникшей значительно раньше.

Как все связано на практике

Рассмотрим пример с топливом.

Терминал передал некоторое исходное значение:

параметр ДУТ → 50

После обработки система получила:

уровень топлива → 101 л

Позднее уровень заметно увеличился:

101 → 197 л

При выполнении заданных условий система определила:

заправку

А информация о ней затем появилась:

в отчете за выбранный период

Получается единая цепочка:

параметр → датчик → событие → отчет

Теперь становится понятно, почему при спорной заправке не всегда имеет смысл начинать проверку с отчета.

Как это помогает находить проблемы

Представим обращение:

«В отчете неправильная заправка».

Вместо проверки всего подряд можно двигаться от результата назад:

Что указано в отчете?
↓

Какая заправка была определена системой?

↓

Как изменялось рассчитанное значение уровня топлива?

↓

Какие исходные значения поступали от оборудования?

Если исходные значения изменились некорректно, искать причину нужно до этапа расчета события.

Если исходные данные правильные, но уровень топлива рассчитан неверно — проверяется датчик и его настройки.

Если уровень топлива рассчитан правильно, но система неверно определила заправку — проверяется уже следующий этап.

Та же логика работает и с другими данными.

Например, если в отчете получился слишком большой пробег:

пробег в отчете
→ трек

→ подозрительный участок

→ координаты в сообщениях

Если в сообщениях обнаружился координатный выброс, становится понятно, откуда появился лишний пробег.

Главное

Полезно различать пять уровней:

Координаты — где находился объект в определенный момент времени.

Параметры — какие исходные значения передало оборудование.

Датчики — как Axenta обработала и интерпретировала эти значения.

События — что система определила на основании данных и заданных условий.

Отчеты — как информация за выбранный период представлена для анализа.

Если результат вызывает сомнение, не стоит сразу искать ошибку там, где он отображается.

Гораздо эффективнее пройти цепочку в обратную сторону:

отчет → событие → датчик → исходные данные

и определить, на каком этапе результат начал отличаться от ожидаемого.

✓
Готово

Если нужного ответа в инструкции нет, вернитесь в базу знаний и воспользуйтесь поиском по другим материалам.

Наверх