Мониторинг грузовых автомобилей

19 октября 2026

20 мин. чтения

49 просмотров

Как мониторинг помогает снизить холостой пробег грузового транспорта

Магистральный грузовик у логистического терминала — контроль холостого пробега

Грузовик может проехать 10 000 километров за месяц и выглядеть очень загруженным.

Но если 2 500 километров из них он прошёл без груза, сам по себе большой пробег уже не является признаком эффективности.

Автомобиль всё равно:

расходует топливо;
использует ресурс шин;
накапливает пробег до следующего ТО;
расходует рабочее время водителя;
увеличивает амортизацию;
занимает пропускную способность автопарка.

При этом транспортная работа, за которую платит клиент, не выполняется.

Именно поэтому холостой пробег — один из важнейших показателей грузового автопарка.

Но есть принципиальная сложность:

GPS/ГЛОНАСС видит движение автомобиля, но сам по себе не знает, есть в кузове груз или нет.

Чтобы действительно управлять холостым пробегом, недостаточно нанести трек на карту.

Нужно соединить телематику с бизнес-контекстом:

где закончилась разгрузка

↓

когда автомобиль стал свободен

↓

куда он поехал дальше

↓

где получил следующий груз

↓

сколько километров между этими событиями было пройдено порожняком.

Только после этого мониторинг превращается из инструмента наблюдения в инструмент оптимизации логистики.

Что такое холостой пробег грузового транспорта

Холостой, или порожний, пробег — это расстояние, которое грузовой автомобиль проходит без полезной коммерческой загрузки.

Классический пример:

Москва → Нижний Новгород

груз доставлен.

После разгрузки:

Нижний Новгород → Москва

автомобиль возвращается пустым.

Вторая часть рейса — холостой пробег.

Но в реальной логистике всё сложнее.

Порожний участок может возникать:

после разгрузки;
перед следующей загрузкой;
между двумя складами;
при подаче автомобиля под груз;
при смене полуприцепа;
при возвращении на базу;
при перемещении автомобиля между филиалами.

Поэтому для аналитики важно заранее определить:

что именно компания считает холостым пробегом.

Холостой пробег, лишний пробег и холостой ход — не одно и то же

Эти понятия часто смешивают.

Холостой пробег

Автомобиль движется без груза.

Например:

250 км после разгрузки до следующей погрузки.

Лишний пробег

Автомобиль проехал больше, чем требовалось.

Причинами могут быть:

отклонение от маршрута;
ошибочный адрес;
нецелевой заезд;
неправильное планирование.

При этом груз в автомобиле может быть.

Холостой ход

Автомобиль вообще не движется, но двигатель работает.

Например:

тягач стоит 45 минут с работающим двигателем.

Это отдельный KPI.

Следовательно:

холостой пробег = пустое движение

лишний пробег = ненужное движение

холостой ход = двигатель работает без движения.

Для каждого источника потерь нужны свои методы контроля.

Почему холостой пробег дорого обходится автопарку

Представим:

тягач прошёл за месяц:

12 000 км.

Из них с коммерческой загрузкой:

9 000 км.

Без груза:

3 000 км.

Доля холостого пробега:

3 000 / 12 000 × 100% = 25%.

Это означает, что каждый четвёртый километр автомобиль проходит без груза.

Но расходы на этот километр всё равно существуют.

Что продолжает расходоваться во время пустого рейса

Даже без груза автомобиль использует:

Топливо

Порожний тягач может расходовать меньше топлива, чем полностью загруженный, но расход не становится нулевым.

Рабочее время

Водитель остаётся занят.

Шины

Пробег продолжает накапливаться.

ТО

Интервалы обслуживания сокращаются вместе с километрами и моточасами.

Амортизация

Техника теряет ресурс.

Платные дороги

Маршрут может создавать прямые дорожные расходы.

Управленческий ресурс

Автомобиль недоступен для другой коммерческой перевозки.

Поэтому один из правильных вопросов руководителя:

не «сколько километров проехал парк?», а «какая часть этих километров принесла транспортную работу?»

Главная формула холостого пробега

Базовый KPI:

Доля холостого пробега = порожний пробег / общий пробег × 100%.

Пример:

Общий пробег:

10 500 км.

Порожний:

2 100 км.

Получаем:

2 100 / 10 500 × 100% = 20%.

Но одной доли недостаточно.

Нужно понимать где именно появились эти 2 100 километров.

Какие KPI стоит считать

Для полноценного контроля я бы использовал минимум семь показателей.

KPI	Что показывает
Холостой пробег, км	абсолютный объём пустых километров
Доля холостого пробега, %	какую часть общего пробега автомобиль прошёл без груза
Холостой пробег на рейс	позволяет сравнивать направления
Порожний пробег после разгрузки	эффективность поиска следующего груза
Подача под загрузку, км	сколько требуется проехать до нового груза
Стоимость холостого километра	финансовые потери
Коэффициент полезного пробега	долю километров с коммерческой загрузкой

Последний показатель можно считать так:

Полезный пробег / общий пробег × 100%.

Если холостой пробег:

20%,

то коэффициент полезного пробега примерно:

80%.

Почему нельзя считать только километры

Рассмотрим два направления.

Маршрут А

Загруженный рейс:

900 км.

Холостой:

100 км.

Доля:

10%.

Маршрут Б

Загруженный:

200 км.

Холостой:

80 км.

Доля:

28,6%.

По абсолютному числу:

100 км > 80 км.

Но второй маршрут значительно менее эффективен относительно выполненной работы.

Поэтому хороший отчёт показывает одновременно:

километры

процент.

Самая сложная задача: как система понимает, есть ли груз

GPS сам этого определить не может.

Координата:

55.7558, 37.6176

ничего не говорит о загрузке кузова.

Поэтому необходимо добавить контекст.

Есть несколько способов.

Способ №1. Геозоны погрузки и разгрузки

Это один из самых доступных методов.

Создаются геозоны:

склад;
распределительный центр;
клиент;
терминал;
база.

Система знает:

автомобиль въехал в геозону погрузки;

находился там 50 минут;

выехал.

После подтверждения операции его статус можно считать:

«с грузом».

После прибытия к клиенту и завершения разгрузки:

«без груза».

Получается последовательность:

погрузка

↓

гружёный пробег

↓

разгрузка

↓

порожний пробег

↓

следующая погрузка.

Геозоны особенно хорошо работают, когда точки загрузки и разгрузки относительно стабильны.

Способ №2. Рейсовые задания

Надёжнее связать движение автомобиля с конкретным рейсом.

Например:

Рейс №4582

Погрузка:

Москва.

Разгрузка:

Казань.

После завершения рейса автомобиль получает статус:

свободен.

Следующий рейс начинается:

в Набережных Челнах.

Теперь участок:

Казань → Набережные Челны

можно классифицировать как:

подача под следующую загрузку.

Это один из видов холостого пробега.

Способ №3. Интеграция с TMS или ERP

Наиболее зрелая схема — объединить транспортную телематику с системой управления перевозками.

TMS знает:

заказ;
груз;
точку погрузки;
точку разгрузки;
временное окно;
назначенный автомобиль.

Телематика знает:

где автомобиль находится;
когда он реально приехал;
когда уехал;
какой маршрут прошёл.

После объединения:

план

факт

реальная эффективность перевозки.

И холостой пробег можно считать значительно точнее.

Способ №4. События загрузки и разгрузки

Если бизнес-процесс позволяет, загрузка может подтверждаться отдельным событием.

Например:

водитель меняет статус;
диспетчер подтверждает операцию;
событие приходит из внешней системы;
используется датчик или другое оборудование.

Это особенно полезно, когда один склад выполняет разные операции и одного факта нахождения в геозоне недостаточно.

Способ №5. Полуприцеп как самостоятельный объект

Для магистральной логистики важно учитывать не только тягач.

Представим:

тягач разгрузился.

На базе он оставляет полуприцеп №18.

Затем забирает уже загруженный полуприцеп №42 и уезжает.

Если система контролирует только тягач, часть логистического процесса остаётся скрытой.

Если же отдельно отслеживаются:

тягач

полуприцеп,

можно анализировать:

где находится каждый актив;
сколько времени полуприцеп стоит;
какой тягач его забрал;
когда произошла смена;
где имеются доступные полуприцепы.

Это может существенно улучшить диспетчеризацию в схемах с перестановкой прицепов.

AXENTA уже рассматривает прицепы и полуприцепы как самостоятельные объекты мониторинга, что логично связывает такую аналитику с управлением холостыми перемещениями.

Сначала нужно построить карту холостого пробега

Распространённая ошибка:

сразу пытаться оптимизировать маршруты.

Сначала необходимо понять структуру проблемы.

Я бы разделил весь холостой пробег минимум на шесть категорий.

Тип 1. Пустой возврат на базу

Классический сценарий.

База → клиент

с грузом.

Клиент → база

пустым.

Если таких рейсов много, необходимо искать:

обратную загрузку;
промежуточный груз;
другую точку загрузки рядом с клиентом.

Тип 2. Подача под следующую загрузку

Автомобиль разгрузился в точке А.

Следующий груз находится в точке Б.

Между ними:

170 км без груза.

Это не обязательно ошибка.

Но этот участок нужно измерять.

Тип 3. Перемещение между базами

Например:

в одном филиале не хватает техники.

Автомобиль отправляют:

250 км порожняком.

Это операционная необходимость.

Но если такие перемещения повторяются регулярно, возможно, структура парка распределена неправильно.

Тип 4. Поиск груза после разгрузки

Особенно характерно для нерегулярной логистики.

Водитель разгрузился.

Дальше:

едет на стоянку;
ждёт;
перемещается к следующему грузу.

Именно здесь может появляться большой неконтролируемый участок.

Тип 5. Технический холостой пробег

Например:

сервис;
шиномонтаж;
мойка;
технический осмотр.

Такой пробег нельзя автоматически считать плохим.

Но его нужно выделять отдельно.

Тип 6. Нецелевой пробег

Это уже другая категория:

отклонение от задания;
личная поездка;
незапланированный маршрут.

Он может быть одновременно:

холостым

лишним.

Но управленческая причина здесь совсем другая.

Именно поэтому нельзя иметь один KPI «пустые километры»

Представим:

за месяц автопарк получил:

15 000 км холостого пробега.

Без классификации непонятно, что делать.

После разбиения:

Причина	Пробег
возврат после доставки	6 800 км
подача под загрузку	4 200 км
сервис	1 500 км
перемещение между базами	1 400 км
отклонения	1 100 км

Теперь управленческий приоритет очевиден.

Главный резерв:

обратные рейсы и подача под следующую загрузку.

Как мониторинг помогает найти пустой возврат

Представим постоянный маршрут:

Москва → Ярославль.

Каждый день автомобиль:

250 км с грузом

и затем:

250 км пустым обратно.

Один рейс:

500 км.

Полезный пробег:

250 км.

Коэффициент полезного пробега:

50%.

На карте маршрут выглядит нормально.

Автомобиль выполняет задание.

Нарушений нет.

Но бизнес-модель маршрута неэффективна.

Мониторинг позволяет обнаружить именно повторяемость паттерна.

Не единичный пустой рейс, а:

один и тот же порожний участок каждый день.

Повторяемость важнее одного события

Один пустой возврат может быть оправдан.

Например:

срочный клиент;
нет подходящей обратной загрузки;
ограниченное временное окно.

Но если один и тот же паттерн повторился:

18 раз за месяц,

это уже системная задача.

Поэтому анализировать нужно:

направления;
клиентов;
дни недели;
транспорт;
филиалы.

Постройте рейтинг направлений по холостому пробегу

Очень полезный управленческий отчёт:

Направление	Общий пробег	Порожний	Доля
Москва → Казань	18 000	1 800	10%
Москва → Тула	8 000	2 400	30%
Москва → Ярославль	11 000	5 000	45%

Теперь видно:

проблема не обязательно там, где больше всего километров.

Самый слабый маршрут:

Москва → Ярославль.

Анализируйте холостой пробег после конкретных клиентов

Ещё один сильный отчёт:

что происходит после разгрузки у каждого клиента?

Например:

Клиент А

после разгрузки до следующей погрузки:

34 км.

Клиент Б

87 км.

Клиент В

215 км.

Теперь можно посмотреть:

где расположены ближайшие поставщики;
какие грузы доступны;
можно ли поменять расписание;
имеет ли смысл иначе распределить автомобили.

Так GPS-данные начинают влиять уже на коммерческую и логистическую стратегию.

Геозоны помогают увидеть цепочку рейса

Для грузового транспорта я бы создавал не просто:

«Склад»

«Клиент».

А более подробную структуру:

База

↓

Погрузка

↓

Клиент

↓

Разгрузка

↓

Следующая погрузка

↓

База.

Теперь каждый участок между геозонами можно классифицировать.

Например:

погрузка → клиент

= полезный пробег;

клиент → следующая погрузка

= холостой;

следующая погрузка → клиент №2

= полезный.

Время тоже важно

Представим:

автомобиль разгрузился в Казани в:

12:00.

Следующая загрузка:

в 18:00.

Она находится в:

40 км.

С точки зрения пробега всё выглядит хорошо.

Но автомобиль:

6 часов ждёт груз.

Другой автомобиль проехал:

100 км порожняком,

но получил новый груз через:

1 час 30 минут.

Что выгоднее?

Ответ нельзя получить только по километрам.

Необходимо одновременно анализировать:

порожний пробег

время ожидания

экономику следующего рейса.

Именно поэтому холостой пробег тесно связан с аналитикой простоев. AXENTA уже отдельно рассматривает геозоны, время нахождения на объектах и сверхнормативные простои как самостоятельные операционные показатели.

Не оптимизируйте километры в ущерб времени

Представим два варианта.

Вариант А

Следующая загрузка:

20 км.

Но ждать:

8 часов.

Вариант Б

Следующая загрузка:

120 км.

Но груз готов:

через 40 минут.

Нельзя автоматически выбрать вариант А только потому, что там меньше холостой пробег.

Нужно считать:

время;
стоимость километра;
оплату рейса;
SLA;
рабочее время водителя;
следующий маршрут.

То есть задача:

не минимизировать пустые километры любой ценой.

Задача:

максимизировать экономическую эффективность всей цепочки рейсов.

Как мониторинг помогает диспетчеру выбирать автомобиль

Представим новый заказ.

Погрузка:

Калуга.

Есть три свободных тягача.

Тягач №1

120 км от загрузки.

№2

48 км.

№3

35 км.

На первый взгляд нужно отправить №3.

Но добавляем контекст.

№3:

скоро обязательный отдых;
полуприцеп не подходит.

№2:

свободен;
нужный полуприцеп;
находится по направлению будущего рейса.

Теперь №2 может быть оптимальным вариантом.

Телематика предоставляет фактическое положение транспорта.

Но правильное решение появляется только после объединения её с:

статусом автомобиля;
водителем;
полуприцепом;
заказом.

Почему контроль полуприцепов влияет на холостой пробег

Иногда тягач проезжает лишние пустые километры не из-за отсутствия груза.

Причина:

он ищет нужный полуприцеп.

Например:

тягач свободен в точке А.

Подходящий рефрижератор стоит:

70 км от него.

А другой свободный рефрижератор находится:

8 км, но диспетчер об этом не знает.

Отдельный мониторинг полуприцепов помогает видеть доступные активы и потенциально сокращать ненужные перемещения тягачей.

Холостой пробег и загрузка/разгрузка связаны

Большие очереди на складе создают каскадный эффект.

Автомобиль задержался на разгрузке.

Следующий груз уже передали другой машине.

После освобождения этот тягач вынужден ехать дальше за новым заданием.

Появляется дополнительный порожний участок.

Поэтому причиной холостого пробега иногда является вовсе не плохой маршрут.

А:

неэффективный процесс загрузки и разгрузки.

AXENTA уже отдельно рассматривает геозоны склада, фиксацию времени прибытия и контроль ожидания как инструменты анализа таких узких мест.

Плановый и фактический холостой пробег

Очень полезно разделять два понятия.

Плановый

Ещё до рейса известно:

после клиента автомобиль должен пройти 80 км пустым до следующей погрузки.

Фактический

По телематике получилось:

126 км.

Теперь возникает:

+46 км отклонения.

И это уже другая проблема.

Формула отклонения

Отклонение холостого пробега = фактический порожний пробег − плановый.

Например:

План:

80 км.

Факт:

126 км.

Отклонение:

+46 км.

В процентах:

46 / 80 × 100% = +57,5%.

Дальше нужно выяснить:

объезд;
заезд на базу;
неправильный адрес;
личное использование;
изменение задания.

Как превратить пустые километры в деньги

Холостой пробег лучше показывать руководителю не только километрами.

Представим внутреннюю расчётную стоимость:

85 ₽/км.

Порожний пробег за месяц:

18 000 км.

Условная стоимость:

18 000 × 85 = 1 530 000 ₽.

Важно: стоимость километра должна быть рассчитана конкретной компанией и может включать разные статьи.

Например:

топливо;
обслуживание;
шины;
амортизацию;
зарплату;
лизинг;
дорожные расходы.

Почему именно стоимость делает KPI управляемым

Фраза:

у нас 18 000 пустых километров

выглядит технически.

Фраза:

пустые перемещения создают 1,53 млн рублей условных затрат в месяц

уже становится управленческой.

Теперь можно сравнить стоимость решения.

Например:

если новая схема обратных загрузок требует дополнительных:

300 000 ₽ в месяц,

но потенциально сокращает существенно большую сумму холостого пробега, её имеет смысл рассчитывать дальше.

Cost per empty kilometer

Для зрелой аналитики полезно считать отдельный показатель:

Стоимость порожнего километра.

Он может отличаться от стоимости километра с грузом.

Например, расход топлива ниже.

Но многие расходы остаются.

стоимость холостого пробега = холостые километры × стоимость порожнего километра.

Так появляется финансовый KPI.

Какие причины холостого пробега действительно можно устранить

Не каждый пустой километр является ошибкой.

Я бы разделил причины на три группы.

1. Устранимые

Например:

неправильное распределение машин;
неоптимальный выбор следующей загрузки;
отсутствие информации о ближайшем свободном транспорте;
ненужный возврат на базу;
нецелевые отклонения.

2. Частично устранимые

дисбаланс грузопотоков;
особенности клиентской сети;
жёсткие окна;
нехватка подходящих полуприцепов.

3. Неизбежные

Например:

подача машины в сервис;
техническое перемещение;
отдельные специализированные перевозки.

Цель мониторинга:

не добиться фантастического «0% холостого пробега».

Цель:

выделить ту часть порожних километров, которую экономически целесообразно устранить.

Методика снижения холостого пробега

Я бы внедрял управление в восемь этапов.

Этап 1. Соберите базовый период

Минимально полезно взять достаточно длинный рабочий период, чтобы увидеть повторяемость маршрутов.

Не меняйте процессы сразу.

Сначала измерьте:

общий пробег;
гружёный;
порожний;
клиентов;
направления;
простои.

Получите исходную точку.

Этап 2. Определите момент загрузки и разгрузки

Это самая важная часть.

Система должна понимать:

здесь автомобиль получил груз

здесь груз был выгружен.

Используйте:

геозоны;
задания;
TMS;
статусы;
дополнительные события.

Без этого точного KPI не получится.

Этап 3. Разбейте холостой пробег по причинам

Не ограничивайтесь общим числом.

Разделите:

возврат;
подача;
сервис;
перемещение между базами;
нецелевой;
прочее.

Этап 4. Постройте Pareto

Отсортируйте источники холостого пробега.

Например:

42%

пустые возвраты.

28%

подача под загрузку.

12%

перемещение полуприцепов.

9%

технические поездки.

9%

прочее.

Теперь первые две причины формируют:

70% проблемы.

С них и нужно начинать.

Этап 5. Найдите повторяющиеся плечи

Например:

Нижний Новгород → Москва

порожняком:

32 раза за месяц.

Это гораздо интереснее единичного отклонения.

Повторяемый пустой маршрут потенциально позволяет:

искать обратного клиента;
переносить загрузку;
объединять рейсы;
менять расписание.

Этап 6. Свяжите диспетчеризацию с фактическим местоположением

При появлении заказа используйте:

ближайшие свободные автомобили;
статус задания;
тип полуприцепа;
доступность водителя.

Не отправляйте машину с базы автоматически, если подходящий свободный тягач уже находится рядом.

Этап 7. Установите KPI

Не больше 4–5 на первом этапе.

Например:

Доля холостого пробега

Холостой пробег на рейс

Порожний пробег после разгрузки

Стоимость холостого пробега

Коэффициент полезного пробега

Этап 8. Анализируйте динамику

Сравнивайте:

базовый период

после изменений.

Например:

до:

24%.

после:

19%.

Главный вопрос:

за счёт какого процесса появились эти пять процентных пунктов?

Если ответ понятен, изменение можно масштабировать.

Практический пример: регулярный пустой возврат

Рассмотрим условный парк.

Маршрут:

Москва → Нижний Новгород.

Расстояние:

430 км.

После разгрузки большинство машин возвращаются в Москву пустыми.

За месяц:

20 рейсов.

Порожний пробег:

430 × 20 = 8 600 км.

Телематика показывает:

маршрут повторяется;
разгрузка обычно заканчивается к 13:00;
возврат начинается примерно через час.

Логист анализирует точки погрузки в регионе.

Находит регулярный груз:

60 км от места разгрузки.

Теперь новая схема:

Москва → Нижний Новгород

430 км с грузом

↓

подача:

60 км пустым

↓

обратная загрузка

↓

Москва.

Холостой пробег потенциально меняется:

430 км → 60 км на цикл.

Важно: это иллюстративный пример методики, а не обещание одинакового результата для любого парка.

Практический пример: неправильный выбор автомобиля

Есть новый груз.

Погрузка:

Тула.

Диспетчер традиционно отправляет тягач с московской базы:

180 км порожняком.

После анализа мониторинга выясняется:

каждый вторник другой автомобиль завершает доставку в:

35 км от Тулы.

Если правильно синхронизировать расписание:

180 км

можно заменить примерно:

35 км порожней подачи.

Главная оптимизация здесь произошла не за счёт изменения дороги.

А за счёт:

лучшего назначения автомобиля.

Практический пример: проблема оказалась не в маршрутах

Компания видит высокий холостой пробег.

Предположение:

плохая работа диспетчеров.

Анализ показывает:

автомобили после разгрузки проводят:

4–6 часов у одного клиента.

Из-за задержки они не успевают на заранее запланированные обратные грузы.

То есть первопричина:

сверхнормативный простой.

После сокращения ожидания увеличивается вероятность выполнения обратной загрузки.

Это хороший пример того, почему KPI нельзя анализировать изолированно.

Какие показатели нужно смотреть вместе

Я бы связал холостой пробег минимум с:

Простои

Не теряет ли автомобиль следующий груз из-за задержек?

Своевременность

Не приводит ли попытка сократить километры к нарушениям SLA?

Расход топлива

Какова стоимость пустых перемещений?

Использование транспорта

Не простаивает ли часть парка, пока другие машины совершают длинные подачи?

Использование полуприцепов

Есть ли нужный актив рядом?

Рабочее время водителя

Можно ли фактически выполнить следующий рейс?

Почему KPI «доля холостого пробега» нельзя использовать один

Представим:

Месяц 1

Холостой пробег:

20%.

Месяц 2

15%.

Кажется:

отличный результат.

Но общий коммерческий пробег тоже снизился на 30%.

Компания просто выполняла меньше рейсов.

Поэтому вместе нужно анализировать:

гружёный пробег;
количество выполненных рейсов;
выручку;
своевременность;
загрузку автопарка.

Хороший KPI не должен улучшаться только потому, что бизнес стал меньше работать.

Как выглядит хороший dashboard

Для директора по логистике я бы вынес:

Холостой пробег

18 420 км

Доля

17,8%

Изменение к предыдущему периоду

−2,1 п.п.

Стоимость

условно 1,4 млн ₽

ТОП-5 направлений

по доле порожних километров.

ТОП-5 клиентов

после которых самый большой порожний пробег.

ТОП-5 автомобилей

по отклонению от среднего.

И самое важное:

Причины

возврат / подача / технический / нецелевой.

Так dashboard сразу отвечает:

где работать в первую очередь?

Как не перепутать холостой пробег с «левой» логистикой

Автомобиль может ехать без официального груза.

Но это ещё не означает нарушение.

Например:

подача;
сервис;
смена базы.

Для выявления нецелевого использования нужен дополнительный контекст:

плановый маршрут;
задание;
геозоны;
время;
согласованные остановки.

AXENTA уже рассматривает сравнение планового и фактического движения, геозоны и «лишние километры» как инструменты выявления нецелевой логистики.

Как мониторинг влияет на топливо

Каждый устранённый пустой километр одновременно уменьшает:

расход топлива;
пробег;
износ;
рабочее время.

Поэтому борьба с холостым пробегом и контроль топлива тесно связаны.

Но важно не путать:

контроль расхода

ищет:

почему автомобиль расходует слишком много топлива на километр;

контроль холостого пробега

ищет:

почему автомобиль вообще проехал этот километр без полезной загрузки.

Первый оптимизирует стоимость движения.

Второй — необходимость самого движения.

Что мониторинг не может решить самостоятельно

Это принципиально важно.

Телематика не создаёт грузы.

Если на направлении существует структурный дисбаланс:

в регион постоянно отправляется 100 машин, а обратный груз есть только для 40,

никакой GPS не создаст ещё 60 обратных заказов.

Мониторинг может:

измерить проблему;
показать её масштаб;
выявить направления;
помочь подобрать ближайшую машину;
сравнить варианты.

Но коммерческая служба должна:

искать обратную загрузку;
менять контракты;
работать с партнёрами;
перестраивать сеть.

Поэтому максимальный эффект возникает, когда данные мониторинга используют:

логисты

диспетчеры

коммерческий отдел

руководитель автопарка.

Не стремитесь к нулю

Цель:

0% холостого пробега

звучит красиво.

Но в реальном грузовом бизнесе она может быть экономически бессмысленной.

Например, ради исключения:

70 км порожнего пробега

автомобиль ждёт груз:

14 часов.

Это может оказаться хуже.

Поэтому правильная цель:

минимальный экономически обоснованный холостой пробег при сохранении SLA, загрузки и прибыльности рейсов.

Как установить целевое значение

Не копируйте чужой процент.

Сначала сегментируйте парк.

Например:

Магистральные перевозки

одна модель.

Региональная доставка

другая.

Городская логистика

третья.

Специализированные перевозки

четвёртая.

Далее получите собственную историческую базу.

Сравните:

лучшие направления;
худшие;
медиану;
устойчивые выбросы.

После этого устанавливайте внутреннюю цель.

Самый полезный подход — сравнивать одинаковые направления

Представим два водителя.

Первый:

12% холостого пробега.

Второй:

25%.

Это ещё не значит, что второй хуже.

Первый работает:

Москва ↔ Санкт-Петербург,

где есть стабильный груз в обе стороны.

Второй:

доставляет специализированное оборудование в удалённые районы.

Сравнение некорректно.

Лучше сравнивать:

одинаковый маршрут

одинаковый тип перевозки

сопоставимый период.

Не превращайте холостой пробег в KPI водителя

В большинстве случаев водитель не выбирает:

клиента;
обратный груз;
базу;
маршрутную сеть.

Поэтому доля пустого пробега чаще является KPI:

логистики / диспетчеризации / бизнес-модели,

а не водителя.

Водителю имеет смысл предъявлять только то, на что он реально может влиять:

отклонения;
нецелевые поездки;
соблюдение задания.

Это делает систему KPI справедливее и полезнее.

Как внедрить контроль холостого пробега без сложной интеграции

Если TMS пока нет, можно начать проще.

Шаг 1

Создать основные геозоны:

база;
склады;
клиенты.

Шаг 2

Определить типы операций.

Шаг 3

Экспортировать историю перемещений.

Шаг 4

Для выборки рейсов вручную классифицировать участки:

с грузом / без груза.

Шаг 5

Понять масштаб проблемы.

Шаг 6

Если экономический эффект значителен — автоматизировать статусы через TMS/API.

Это намного разумнее, чем сначала строить сложную интеграцию, не понимая, даст ли она бизнес-эффект.

Как проверить качество данных

Холостой пробег рассчитывается по километрам.

Следовательно, сначала должен быть проверен сам пробег.

Перед использованием KPI убедитесь:

GPS-трек корректен;
нет больших скачков;
поездки не разрываются;
геозоны настроены правильно;
время погрузки и разгрузки определяется корректно;
используется единый источник пробега.

Иначе:

ошибка GPS → ошибка расстояния → ошибка холостого пробега → неправильное управленческое решение.

Именно поэтому контроль качества телематики должен предшествовать KPI.

Главный вывод

Холостой пробег невозможно эффективно снизить, если видеть только:

точку автомобиля на карте.

Необходимо понимать бизнес-состояние транспорта.

Правильная аналитическая цепочка выглядит так:

GPS/ГЛОНАСС

↓

фактический маршрут

геозоны

↓

погрузка / разгрузка

рейсовое задание / TMS

↓

гружёный или порожний участок

↓

причина холостого пробега

↓

KPI

↓

стоимость

↓

управленческое действие.

При этом цель мониторинга — не просто сообщить:

«этот грузовик проехал 240 км пустым».

Главный вопрос:

почему он проехал эти 240 км пустым и можно ли было организовать цепочку иначе?

Если причина — неэффективное назначение автомобиля, меняется диспетчеризация.

Если постоянный пустой возврат — ищется обратная загрузка.

Если нужный полуприцеп находился далеко — улучшается управление активами.

Если следующий рейс сорвался из-за ожидания у клиента — оптимизируется загрузка и разгрузка.

Если пустые километры оказались нецелевой поездкой — усиливается контроль маршрутов.

Именно на этом уровне система мониторинга грузового транспорта перестаёт быть просто GPS-картой.

Она становится источником фактов для управления логистикой:

где находится транспорт

↓

что он сейчас делает

↓

какая часть его пробега полезна

↓

где бизнес теряет километры

↓

как изменить следующую цепочку рейсов.

Главный KPI при этом не минимальное количество километров само по себе.

Главный результат:

больше оплачиваемой транспортной работы на единицу пробега, времени и ресурса автомобиля.

Часто задаваемые вопросы

Что такое холостой пробег грузового автомобиля?

Это расстояние, которое грузовик проходит без коммерческой загрузки: например, возвращается после разгрузки или едет к следующей точке погрузки.

Чем холостой пробег отличается от холостого хода?

При холостом пробеге автомобиль движется без груза. При холостом ходе двигатель работает, но автомобиль стоит.

Может ли GPS сам определить, что грузовик пустой?

Нет. GPS показывает положение и движение. Для определения загрузки нужен дополнительный бизнес-контекст: рейс, геозона погрузки/разгрузки, статус задания, TMS или другой источник.

Как рассчитывается доля холостого пробега?

Порожний пробег / общий пробег × 100%.

Какой процент холостого пробега считается нормальным?

Универсальной нормы нет. Она зависит от модели перевозок, направления, типа груза и организации сети. Правильнее сравнивать однородные маршруты и собственную историческую динамику.

Как мониторинг помогает снизить пустые рейсы?

Он позволяет определить фактические маршруты, места завершения разгрузки, расстояние до следующей загрузки, повторяемые пустые плечи и местоположение свободного транспорта.

Зачем нужны геозоны?

Они помогают автоматически фиксировать прибытие и выезд с баз, складов, клиентов и точек загрузки/разгрузки.

Нужно ли подключать CAN/FMS?

Для определения самого порожнего пробега основными источниками являются маршрут и бизнес-статус груза. CAN/FMS полезен для расчёта эксплуатационной стоимости, расхода топлива и дополнительной аналитики.

Можно ли считать пустой пробег полуприцепа?

Если полуприцеп отслеживается отдельно и бизнес-процесс фиксирует его статус, можно анализировать его движение, использование и простои.

Нужно ли сокращать холостой пробег до нуля?

Нет. Часть порожних перемещений технологически необходима. Оптимизировать нужно прежде всего устранимый и экономически неэффективный пробег.

Как определить, какие пустые рейсы сокращать первыми?

Постройте рейтинг по стоимости и повторяемости: направления, которые регулярно создают большой объём порожнего пробега, имеют наиболее высокий приоритет.

Что важнее — холостой пробег или простой?

Оба показателя связаны. Иногда более короткий пустой маршрут требует слишком долгого ожидания. Поэтому оптимизировать необходимо километры и время одновременно.

Можно ли использовать данные мониторинга для поиска обратных грузов?

Сама система мониторинга не создаёт заказ, но показывает, где и когда освобождаются автомобили и какие направления создают регулярные пустые возвраты. Эти данные можно использовать в логистическом и коммерческом планировании.